Claude og Python — automatiser hverdagen

Hvorfor Python + Claude?

Claude i nettleseren er kraftig nok for de fleste. Men når du vil automatisere repetitive oppgaver, behandle store mengder data, eller integrere AI i egne systemer — da trenger du Python og Claude API.

Installer Anthropic-biblioteket

pip install anthropic

Ditt første skript

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key="din-api-nokkel")

message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Forklar hva en API er på norsk."}
    ]
)

print(message.content[0].text)

Praktiske brukseksempler

Batch-behandling av tekster: Du har 500 kundehenvendelser. Med et Python-skript sender du dem alle til Claude og får kategorisert og oppsummert hvert enkelt på sekunder.

Automatisk rapportgenerering: Les data fra en CSV-fil, send til Claude, få en strukturert rapport tilbake som tekstfil eller PDF.

Epost-klassifisering: Koble til en e-postboks, send innkommende e-poster til Claude for klassifisering og prioritering.

Miljøvariabler — gjør det riktig

import os
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
)

Sett miljøvariabelen i terminalen din: export ANTHROPIC_API_KEY=din-nokkel

Streaming — få svar fortløpende

with client.messages.stream(
    model="claude-opus-4-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Skriv et dikt om havet."}]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

Streaming gir en bedre brukeropplevelse når du bygger egne applikasjoner — svaret vises ord for ord i stedet for å vente til hele svaret er klart.

Neste steg

Når du behersker grunnleggende API-kall, kan du utforske function calling, multi-turn samtaler og agentic bruk — der Claude tar beslutninger og utfører handlinger som del av en automatisert arbeidsflyt.