Bygg et enkelt RAG-system med Claude

Hva er RAG?

Claude er trent på store mengder offentlig tilgjengelig tekst — men den vet ingenting om dine interne dokumenter, kundehistorikk eller bedriftens rutiner. RAG løser dette ved å hente relevant informasjon fra dine egne kilder og gi det til Claude som kontekst.

Slik fungerer RAG i praksis

1. Indeksering — dine dokumenter deles opp i mindre biter og konverteres til vektorer (tall som representerer meningsinnhold).
2. Søk — når brukeren stiller et spørsmål, søkes det etter de mest relevante tekstbitene.
3. Generering — de relevante bitene sendes til Claude som kontekst, og Claude formulerer et svar.

Enkelt forklart: Du gir Claude en bunke med relevante sider fra en bok før du stiller spørsmålet — i stedet for å la den gjette.

Et minimalt RAG-eksempel i Python

import anthropic

# Dine dokumenter (normalt hentet fra en vektorbase)
dokumenter = [
    "Returfristen er 30 dager fra kjopsdato.",
    "Gratis frakt pa alle ordrer over 500 kr.",
    "Kundeservice er apent mandag-fredag 09-17."
]

sporsmaal = "Kan jeg returnere en vare etter 3 uker?"

# Bygg kontekst
kontekst = "
".join(dokumenter)

client = anthropic.Anthropic()
svar = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-5",
    max_tokens=512,
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": f"Basert pa folgende informasjon:
{kontekst}

Sporsmal: {sporsmaal}"
    }]
)
print(svar.content[0].text)

Vektorbasar — neste nivå

For store dokumentsamlinger trenger du en vektorbase som ChromaDB, Pinecone eller pgvector. Disse lar deg søke semantisk — ikke bare på nøkkelord, men på mening.

pip install chromadb

ChromaDB er enkel å starte med lokalt og passer godt for mindre prosjekter.

Bruksområder

Kundeservice-chatbot basert på egne produktdokumenter
Intern FAQ-assistent for ansatte
Juridisk assistent som søker i kontrakter
Medisinsk informasjonssystem basert på godkjente retningslinjer

Hvorfor RAG er viktig for hallusinering

Når Claude svarer basert på dokumenter du har gitt den, reduseres hallusinering dramatisk. Claude blir ikke smartere — men den får riktig informasjon å jobbe med. Det er forskjellen mellom å gjette og å vite.